数学基础
伯努利分布
伯努利分布，又名两点分布或者0-1分布，是一個离散型概率分布。有两种可能的结果：
- 1 表示成功，出现的概率为 p（其中 0 < p < 1）
- 0 表示失败，出现的概率为 q = 1 - p。
也就是说除去成功，就是失败。
线性回归
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为，e为误差服从均值为0的正态分布。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
理论vs实践
场景：射手进入训练或比赛场地后，首先观察好自己所射的靶位，以及场地上的情况和周围的环境，并针对光线、湿度、风向和风力等客观因素可能带来的影响作好思想准备。
从场景分析，可以知道，主要是射手的经验，以及环境的相互作用，才能评估最后是否射中靶心。
因素
- 包含射手距离靶心的距离x_1（x_1 \belong Z）米，光线强度x_1（x_1 \belong Z），湿度x_1（x_1 \belong Z），风向x_1（x_1 \belong Z），风力x_1（x_1 \belong Z）级。
- 能否射中红色部分靶心。射中1，射不中0