PYTHON THEANO配置GPU CUDA

python科学环境

Anaconda

1. 在Anaconda官网上下载anaconda安装包,进行安装，傻瓜式安装，【Just me】，【next】,【next to end】
2. 其中要是杀毒软件拦截，直接允许插入系统环境变量。

深度学习基本环境

1. libpython和mingw

   $ conda install mingw
   $ conda install libpython
   $ pip install theano

   至于为什么装theano用pip,主要是本人觉得pip速度快。

注意：别急着调试！

无GPU配置

1. 在home目录，windows下就是以你【计算机名】命名的文件夹，如我的是C:\Users\Paul

2. 在home目录下创建名.theaorc.txt,文件内容

   [blas]
   ldflags =
   
   [gcc]
   cxxflags = -ID:\Anaconda\MinGW

3. 其实没有cxxflags也没问题，主要是需要gcc环境。可以写完这个在dos下测试

$ gcc -v

1. 至此已经全部完成。

2. 测试，dos下输入python，再输入

   >>>import theano
   >>>

3. 成功！

GPU配置

这几天又整合了GPU CUDA+GTX970

1. 在Anaconda官网上下载anaconda安装包,进行安装，傻瓜式安装，【Just me】，【next】,【next to end】
2. 其中要是杀毒软件拦截，直接让通过插入系统环境变量。
3. 打开dos窗口，用conda安装mingw,libpython，参照前面

4. 在home目录，windows下就是你【计算机名】命名的文件夹创建名为.theano.txt

   [blas]
   ldflags =
   
   [gcc]
   cxxflags = -ID:\Anaconda\MinGW
   
   [nvcc]
   fastmath = True
   flags = -LD:\Anaconda\libs
   compiler_bindir = C:\Program File(x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin
   
   [global]
   device = gpu0
   flaotX = float32

5. 安装CUDA和VS2010、VS2012或者VS2012Express,注意只有几个版本的VS支持
   CUDA下载地址
   CUDA安装教程
   VS2012

6.成功！